基于混合模型的短期园区需水预测

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摘要：为进一步提高短期园区需水预测精度，解决因短期园区人工供水误差较大导致的水、电资源浪费问题，提出一种由麻雀搜索算法（SSA）、卷积长短时记忆神经网络（ConvLSTM）、长短时记忆神经网络（LSTM）组合的SSA-ConvLSTM-LSTM混合模型短期园区需水预测方法，并以河北工程大学为例进行了分析。（剩余10815字）

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