基于遗传算法的最小二乘支持向量机风速预测模型研究

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摘要：由于风速具有随机波动性，使得对其预测的准确度不高。针对此，采用最小二乘支持向量机（LS-SVM）方法对风速进行预测分析。考虑到LS-SVM的参数选取方面尚无有效手段，尝试结合遗传算法对LS-SVM进行参数选取。选取山西省阳泵市风场前15 d的实测风速数据，采用遗传算法优化LS-SVM参数后的预测模型，对第16天的风速进行预测分析。（剩余7691字）

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