多种混合格式CAD 水深数据的智能识别提取

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摘 要：在CAD 水深测量成果图中，水深往往以分离的文本方式标注，其整数、小数、小数点、负号等各部分相互分离且形式多样，这给水深信息提取工作带来了很大的困难。本文基于空间数据关联规则挖掘思想，建立空间布局拓扑表，采用人工神经网络学习和分类识别方法，智能识别和提取水深数据。此方法无需预先指定格式及其他参数，创新性实现了多种混合格式水深数据的自动化、智能化识别提取，且准确率高、速度快，在工程领域具有一定应用前景和推广价值。（剩余1305字）

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