基于GEE和Sentinel-1/2数据的夏玉米种植面积精细化识别方法

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摘 要 作物种植面积提取方式的选取，对农作物遥感监测有重要意义。为探究夏玉米遥感识别最佳时相、夏玉米遥感识别光学时序和夏玉米遥感识别光学与星载合成孔径雷达（synthetic aperture radar，SAR）融合时序3种方案在夏玉米种植区识别的差异，选取山东商河为研究区。基于谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）云平台Sentinel-1/2数据，构建分类数据集，结合地面调查制作分类样本，采用随机森林法进行3种方案下研究区夏玉米种植区域提取，并分析各方案精度。（剩余15590字）