基于机器学习的多源实况分析产品和观测数据融合应用试验

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摘 要 利用中国气象局公共气象服务中心地面实况专业服务产品（CARAS_SUR1 km，简记为“CAR”）、国家气象信息中心多源融合实况分析产品（ART_1 km，简记为“ART”）、全国雷达反演降水产品（简记为“RAD”）、风云四号卫星反演降水产品（简记为“SAT”）以及全国气象观测站逐小时资料，应用机器学习方法建立了基于选定位置气温、降水、风向、风速要素的实况融合应用模型（简记为“GBDT模型”）。（剩余13481字）

试读结束

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