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人工智能通过降低投资者认知的局限性，提高了投资者的信息感知能力，进而提高其决策效率。本文以聚募网公布的145起股权众筹项目为研究对象，利用传统的计量经济学模型和基于机器学习的神经网络模型来预测项目成功的概率。研究发现，将文本信息和图像信息加入评估模型能有效提高投资者对股权众筹项目的投资效率，且BP神经网络模型的预测准确率高于传统的Probit模型。（剩余4796字）
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人工智能可以提高股权众筹的投资效率吗？
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