基于机器学习的三门峡水库多因子排沙预测模型比较研究

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摘 要：水库排沙是一个受多因素影响、具有强非线性特征的物理过程。实现水库排沙的准确预估，对水库优化调度、防洪减淤、延长水库使用寿命等意义重大。以三门峡水库为分析对象，采用２００２—２０１７ 年水沙系列数据，使用ＫＮＮ、ＳＶＲ、ＲＦ、ＸＧＢｏｏｓｔ 共４ 种机器学习算法对出库含沙量及泥沙组分进行预测。（剩余8991字）

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