基于ＤＡ⁃ＣＮＮ⁃ＢｉＬＳＴＭ 的河流溶解氧浓度预测

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摘 要：溶解氧是衡量水质的重要指标，对溶解氧浓度的准确预测，可以为水环境管理和水污染防治工作提供科学依据。考虑溶解氧受外界多种复杂因素影响，数据具有强烈的非线性和非平稳性特征，提出了ＤＡ－ＣＮＮ－ＢｉＬＳＴＭ 溶解氧浓度预测模型，其中ＣＮＮ层用于提取数据局部特征，空间注意力机制关注对预测结果具有更高影响的特征，ＢｉＬＳＴＭ 挖掘输入序列的前向和后向邻域信息，时间注意力机制捕捉不同时刻的时间依赖性。（剩余1101字）

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