基于图注意力网络的城市内涝积水预测与研究

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摘 要：极端暴雨天气多发频发造成的城市内涝，严重威胁居民的人身财产安全，准确高效的内涝点积水面积预测在提高城市灾害应急处置能力中发挥着至关重要的作用。为了提高城市内涝点积水预测的准确性和直观性，提出一种基于ＧＡＴ 和ＬＳＴＭ 网络的ＧＡＴＬＳＴＭ 组合预测模型，通过ＧＡＴ 提取积水信息局部空间特征，并通过节点分配权重的方式加强对关键信息序列的记忆，随后采用ＬＳＴＭ 提取积水面积序列的时间特征，对内涝点积水面积进行预测。（剩余8557字）

试读结束

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