基于数字孪生和深度学习的风力与光伏发电预测方法研究

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关键词：可再生能源发电预测；深度学习；数字孪生技术

中图分类号：TP391 文献标志码：A

0引言（Introduction）

随着化石燃料资源的日益枯竭与低碳经济的迫切需求，风能、太阳能等可再生能源成为能源转型支柱。智能电网借助人工智能技术（AD，尤其在小型电网中，能够确保电能的稳定供应。尽管传统能源在发电效率上具有优势，但是其对环境造成的负面影响却不容忽视。（剩余7200字）

试读结束

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