基于Dlib的面部疲劳检测模型

打开文本图片集

摘 要：为了能够准确、实時地对稳定视频情境下人物的打哈欠等疲劳状态进行检测，文章基于Dlib（机器学习的开源库）设计了针对人物面部特征的疲劳状态检测模型。模型包括人脸检测器、关键点定位器、特征计算器和状态预测器四个模块。首先，通过Dlib的相关函数进行人脸检测，然后跟踪定位面部特征点的实时坐标。其次，通过坐标值实时计算与疲劳状态相关度高的PERCLOS（眼睛闭合时间占单位时间的百分率）参数、PMOT（张嘴时间占单位时间的百分率）参数，经对模型训练确定眼部纵横比和嘴部纵横比的阈值，对疲劳状态发出预警提示。（剩余430字）

网站仅支持在线阅读（不支持PDF下载），如需保存文章，可以选择【打印】保存。