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关键词：脉冲神经网络;储备池层;液体状态机;遗传算法
0 引言（Introduction）
受神经生物学基础短脉冲的启发，研究者通过改变深度神经网络的神经元，仿照大脑工作机制研究提出脉冲神经网络（Spiking Neural Network， SNN）[1-2]。SNN的拓扑结构有前馈型脉冲神经网络、递归型脉冲神经网络和混合型脉冲神经网络。（剩余5363字）
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液体状态机研究进展
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