基于深度学习的人脸识别系统

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摘 要:为了提高人脸识别的精度和性能,基于深度学习算法设计并实现了一种实时的人脸识别系统,并分析该系统完成人脸识别任务的基本流程。构建的人脸识别系统采用MTCNN(多任务级联神经网络)作为人脸检测算法,融合KNN(K最邻近分类算法)的FaceNet人脸识别方法,利用FaceNet进行人脸表征,基于KNN进行人脸特征分类。(剩余454字)

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