基于LSTM的智能家庭用电预测模型研究

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文章编号:2096-1472(2022)-02-39-03

DOI:10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2022.002.009

摘  要:家庭用电是能源市场的一个重要组成部分,预测家庭用电需求能够实现智能供电,可以有效地提高供给率,但目前预测方法大多效果不佳。针对此,提出了一种基于LSTM的面向家庭智能用电预测算法,建立了端到端的智能家庭用电预测模型。(剩余6926字)

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