基于物理信息神经网络的长距离顶管施工顶力预测

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摘要：

长距离顶管施工过程中，准确预测顶力是有效控制施工安全质量及进度的关键问题。基于知识数据融合的机器学习建模方法，将顶力计算物理模型与多层感知机相融合，构建了物理-数据双驱动的物理信息神经网络模型（PINN），用物理机制约束神经网络的训练机制，并引入改进的麻雀搜索算法（ISSA）对模型超参数取值进行优化，建立了ISSA-PINN顶管施工顶力预测模型；以河南省郑开同城东部供水工程顶管施工为例，选取524组工程实测数据验证了模型的有效性。（剩余17871字）

试读结束

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