基于聚类分析的流域短期降雨时空分布研究

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摘要：流域降雨的时空分布是影响洪水形成的重要因素，而聚类算法是分析提取样本数据典型类型的最常用方法。为定量描述流域的典型降雨时空分布，以雅砻江流域内两河口以上、两河口到杨房沟区间、杨房沟到锦屏区间3个不同子流域为研究对象，利用高斯混合模型、谱聚类和K-Means这3种经典聚类算法分别对各个子流域的站点降雨数据进行聚类分析，采用Davies-Bouldin指数对聚类效果进行评价，进而对比分析不同类型聚类算法的适用性，最终得到各流域的典型降雨时空分布。（剩余7020字）

试读结束

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