基于自校正原型网络的泥石流灾害易发性评价

——以怒江州为例

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收稿日期：2023-04-08；接受日期：2023-08-29

基金项目：国家自然科学基金项目（61966040）

作者简介：韩俊，男，硕士研究生，研究方向为图像处理和深度学习。E-mail：455804886@qq.com

通信作者：

王保云，男，副教授，博士，研究方向为机器学习及图像处理。E-mail：wspbmly@163.com

Editorial Office of Yangtze River. This is an open access article under the CC BY-NC-ND 4.0 license.

文章编号：1001-4179（2024） 03-0123-11

引用本文：韩俊，王保云，徐繁树.基于自校正原型网络的泥石流灾害易发性评价：以怒江州为例［J］.人民长江，2024，55（3）：123-133.

摘要：

为解决泥石流易发性评价中因子选择不一致造成的评价差异问题，以及目前神经网络不能有效提取泥石流特征以提升易发性评价正确率问题，提出了基于自校正原型网络的泥石流灾害易发性评价方法。（剩余11414字）