基于改进YOLOv4-Tiny的河湖船舶目标检测算法

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摘要：为有效提升复杂河湖环境下河湖过往船舶的精准快速识别效果，提出了基于改进YOLOv4-Tiny的河湖船舶目标检测算法。该算法首先通过引入Sigmoid 加权线性单元（SiLU）激活函数，构建卷积+批标准化+SiLU激活函数的卷积模块，并替换主干网络中原有模块，然后在主干网络之后增加改进的空间金字塔池化（SPP）网络，最后在特征金字塔网络（FPN）中引入卷积块注意力模块（CBAM），同时采用自上而下的连接，构建改进的路径聚合网络（PANet）。（剩余14472字）

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