基于聚类算法优化样本的地质灾害易发性评价

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摘要：

区域地质灾害易发性评价样本数据的可靠性是影响最终评价结果的关键因素之一。以陕西省白河县236处地质灾害为研究对象，分别采用层次聚类算法与动态K-means聚类算法对地质灾害样本数据进行聚类分析并获得其样本纯度。分析结果表明：层次聚类算法与K-means聚类算法得到样本纯度分别为91.53% 与92.80%；结合两种算法结果，剔除样本噪声点20个，确定有效样本点216个，得到最终样本纯度为91.53%。（剩余9379字）

试读结束

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