基于逻辑回归树耦合熵指数模型的滑坡易发性分区

——以陕西省延安市吴起县滑坡为例

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摘要：研究合适的县域滑坡易发性分区的方法，对于滑坡的防治有着非常重要的现实意义。鉴于此，基于陕西省延安市吴起县的717个滑坡样本，选取坡度、坡向、高程、平面曲率、剖面曲率、年平均降雨量、距道路的距离、距河流的距离、岩土体类型和NDVI作为影响因子，计算对应的熵指数，构建了基于熵指数的建模数据集。随后，基于建模数据集，耦合熵指数（IOE）和逻辑回归树模型（LMT），建立了IOE-LMT混合分类模型，并绘制了吴起县滑坡易发性分区图。（剩余12896字）

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