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基于逻辑回归树耦合熵指数模型的滑坡易发性分区

——以陕西省延安市吴起县滑坡为例


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摘要:研究合适的县域滑坡易发性分区的方法,对于滑坡的防治有着非常重要的现实意义。鉴于此,基于陕西省延安市吴起县的717个滑坡样本,选取坡度、坡向、高程、平面曲率、剖面曲率、年平均降雨量、距道路的距离、距河流的距离、岩土体类型和NDVI作为影响因子,计算对应的熵指数,构建了基于熵指数的建模数据集。随后,基于建模数据集,耦合熵指数(IOE)和逻辑回归树模型(LMT),建立了IOE-LMT混合分类模型,并绘制了吴起县滑坡易发性分区图。(剩余12896字)

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