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摘要: 采用合适的图像分割技术及数据模型,是准确解译卫星遥感河流影像的关键环节。针对当前存在的技术问题,从提高遥感河流图像分割的准确性与抗噪性出发,提出了一种基于烟花优化K-Means聚类与学生 t 分布混合模型(Student′s t-distribution Mixture Model,TMM)的遥感图像分割新算法。(剩余10066字)
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基于聚类改进的河流水体遥感图像处理算法
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