基于机器视觉的钢板表面缺陷检测系统构建

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中图分类号：TP391 文献标识码：A DOI：10.20137/j.qykjyfz.45-1359/t.20250701.002

摘要：针对钢板表面缺陷检测的实际需求，文章提出了一种基于机器视觉的高效检测系统。该系统引入状态空间模型，设计了Vision Mamba和ConvMLP（卷积多层感知机）两个核心模块，并结合YOLO（You Only Look Once）算法，构建了一个多尺度缺陷检测模型。（剩余5291字）

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