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[摘要] 当前,数智化治理大模型在政务服务、经济发展、民生服务等多领域广泛应用,展现出巨大潜能。在数智化治理大模型的实践应用过程中,技术与治理需求适配性不足、“算法黑箱”、输出虚假信息、数据安全、技术采购全周期管理失灵等各方面挑战也逐渐显现。精准对接技术与需求、增强算法透明性与可信任度、优化技术采购模式、强化数据安全保护、明确人机协同边界、突破创新瓶颈与加强人才培养,是未来推动数智化治理大模型应用健康有序发展的关键。(剩余4816字)
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数智化治理大模型的发展现状与趋势
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