淮安地区重污染天气过程数值模拟分析

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收稿日期：2023-12-10

基金项目：国家自然科学基金（42075063）；江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室开放项目（KHK2005）。

作者简介：宋昊冬（1987—），男，江苏淮安人，工程师，研究方向为大气环境。

摘 要：利用WRF-Chem空气质量模式模拟研究淮安地区2019年1月12—15日期间的细颗粒物PM2.5污染过程，研究结果表明：污染期间，高空以西北气流为主，地面均压场控制，没有明显的冷空气活动，地面风速较小，相对湿度较大，且近地层存在明显的逆温，大气污染水平和垂直扩散条件均较差，有利于细颗粒物PM2.5的形成、积聚和维持；模式对此次污染过程的天气系统演变和PM2.5质量浓度有比较好的模拟效果，气象要素和污染物浓度模拟的相关系数分别在0.63和0.74以上，并且均通过了P＜0.05的显著性检验；此次重污染天气由本地累积和外来输送共同引起，江苏省内污染源排放的贡献率为47%，其中淮安占比为17%。（剩余3756字）