基于积温效应的抚州市电力负荷预测模型构建与应用

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摘 要：为开展精细化电力气象服务，利用2017—2020年5—9月江西省抚州市电网逐日日用电量、日峰负荷、日谷负荷和同期气象观测资料，分析夏季持续高温天气过程中，电力气象负荷变化规律，并采用多元线性回归方法，构建了基于积温效应的抚州市夏季电力负荷预测模型。结果显示：电力负荷随气温升高而增长，在持续3 d以上的炎热天气影响下，电力负荷波动更明显；引起电力负荷显著增长的日平均气温、日最高气温、日最低气温的初始敏感值分别为28、35、25 ℃，强敏感值分别为30、36、27 ℃；模型验证结果表明电力负荷平均相对误差均＜5%，预测精度满足业务调度要求，可为夏季电力气象服务工作提供决策指导。（剩余4530字）