常州地区PM2.5浓度预测对比分析

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摘要 根据常州市生态环境局统计，近5年常州地区月空气质量主要污染物中PM2.5仍然占有较大比例。收集常州地区近5年国家基本站大气成分和A文件数据，构建多元线性回归、KNN、RF、BPNN、Xgboost以及CNN模型，开展PM2.5浓度预测对比实验。结果表明：PM2.5浓度主要分布在30～60 μg/m3范围内，在该范围内6种学习模型都能得到较好的拟合效果，但当PM2.5浓度低于30 μg/m3和高于60 μg/m3时，拟合效果不够理想；整体上Xgboost和RF模型拟合效果最好，Xgboost模型略优于RF模型，相关系数可达0.878 4。（剩余5413字）