基于随机森林的EC气温预报订正研究

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摘要 以石家庄站、衡水站、邢台站的1.5 m气温数据和ECMWF预报数据为基础，建立了一种随机森林模型对ECMWF预报的2 m气温进行订正。结果显示：该模型对邢台站的订正能力最优，其次为石家庄站，对衡水站的订正能力有限。

关键词 随机森林;ECMWF;气温;订正模型

中图分类号：P456.7 文献标识码：B 文章编号：2095–3305（2022）06–0095–03

气象要素预报是以动力气象学、天气学、统计学以及气象观测资料等原理与数据为参考依据，根据某一区域的天气演变规律和气候背景，对这一区域未来一定时段内的天气状态做出定性或者定量的预测。（剩余4598字）