一种基于改进卷积神经网络YOLOv8n的黄精种子成熟度识别模型

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摘要：黄精是重要的药食同源品种，在黄精的种植与育种过程中，通常采用基于个人经验的人工方式进行种子成熟度识别，但该方式存在主观性强、精确度不稳定的问题，会在一定程度上影响种植后黄精的产量和质量，进而影响黄精产品的品质和下游产业的经济效益；另一方面，由于黄精种植地块通常较为分散，使得人工识别种子成熟度的方式较为低效。（剩余2095字）

试读结束

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