基于图像识别技术的桉树病虫害识别研究
打开文本图片集
摘 要 针对当前桉树病虫害肉眼识别难度大的问题，研究基于图像识别技术的桉树病虫害识别策略。采用尺度不变特征转换（Scale-Invariant Feature Transform，SIFT）算法等先进的图像处理技术，深入分析桉树的图像数据，以识别和分类桉树虫瘿、桉树紫斑病及桉树焦枯病等常见病虫害。识别结果显示，SIFT技术处理下桉树紫斑病的识别率最高，达到83%；而桉树虫瘿的识别率则较低，仅为67%，表明图像识别技术在不同病虫害类型上的识别效果存在差异。（剩余3835字）