定制化AI训练平台EasyDL在青葙子及其混伪品图像分类中的应用

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【摘 要】 目的：利用人工智能和机器视觉技术，建立一种基于深度学习的青葙子及其混伪品图像分类方法。方法：通过定制化AI训练平台EasyDL，以青葙子药材及其混伪品的微性状图片为训练数据，对青葙子及其混伪品图像分类模型进行训练，并将该应用导入微信小程序，以便推广。结果：利用EasyDL构建的深度学习模型，青葙子及其混伪品图像分类准确率可以达到93.7%～94.8%。（剩余10113字）

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