基于卷积神经网络的陕北传统窗棂纹样分类研究

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摘  要：基于卷积神经网络的陕北传统窗棂纹样分类研究通过对陕北传统建筑窗棂纹样进行数字化提取保护，解决人工对窗棂纹样的分类准确率不高及工作效率低下问题。通过陕北窗棂纹样特征和数据进行解析，提出一种基于卷积神经网络中VGG16模型方法，实验过程中各卷积层后采用ReLU激活函数，可以有效抑制过拟合现象，并提高模型的泛化能力。（剩余6417字）

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