隐私计算：保障公共数据安全开放的利器

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近年来，我国公共数据开放在制度建设、平台建设、数据供给、生态应用等方面取得了一定的成绩，但数据开放过程中还存在一些风险和问题，使得我国公共数据开放明显不足。公共数据开放不足的问题在较大程度上受制于数据开放与数据安全之间的平衡困境。隐私计算“原始数据不出库、数据可用不可见”“数据使用可控可计量”“计算分布式、监管有中心”的特征，天然契合公共数据开放业务需求，可帮助数据提供方、公共数据开放平台管理方以及数据使用方等主体在不同场景中发挥价值，助推公共数据开放迈入新阶段。（剩余3727字）

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