重构脉冲输出网络的连接结构的理论与计算框架
上海交通大学自然科学研究院、数学科学学院周栋焯和李松挺团队及其合作者在大脑神经元网络的结构连接重构方面取得了重要进展。相关成果发表于《美国科学院院刊》（PNAS）。在神经科学中，准确测量神经元网络的突触连接结构信息对理解网络结构、动力学和认知功能等均具有重要意义。文章推导出4种常用因果性度量（时滞相关系数、时滞互信息、格兰杰因果关系和传递熵）在计算神经元脉冲输出信号的因果连接时彼此之间的数学理论关系，证明了这4种因果性度量计算的因果连接都与网络的结构连接高度一致，理论上揭示了因果连接和结构连接之间的定量关系，建立了基于因果连接重构网络的结构连接的计算框架。（剩余0字）