机器学习和电话数据能提高人道主义援助的针对性 等

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《自然》封面：肯尼亚马塔西亚村农产品摊位上的手机使用者。Nature杂志第7903期封面文章报道了从手机网络中获得的大数据是如何提高人道主义援助的针对性的。在危机期间，快速识别最需要帮助的人是一项重大挑战。研究团队使用传统的调查数据来训练机器学习算法，以识别手机数据中的贫困模式。他们的方法随后在多哥被用于分发数百万美元的新冠肺炎救援资金。（剩余1927字）

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