从记忆到智慧：探索知识增强大语言模型
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在知识快速更新的当下，大语言模型虽已展现出强大能力，但知识瓶颈仍然存在，制约了其在专业领域的应用。知识增强大语言模型应运而生，本文梳理其发展脉络、剖析其面临的挑战、探究其应用场景与未来演进方向，揭开知识增强大语言模型背后的奥秘。
大语言模型（largelanguagemodel，LLM）凭借海量数据训练，在自然语言处理任务中展现出强大能力，但其依赖“参数内存”的隐式知识编码存在信息滞后、幻觉生成、推理偏差等瓶颈，制约了专业领域应用。（剩余10692字）
