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摘 要：该文主要探究适用于人群信息检测的边缘计算系统的设计方法与功能实现。该系统利用公共场所监控设备采集的图像和视频作为输入量，在卷积神经网络模型的运算下从海量影像数据中提取特征信息，经过数据清洗、聚合等处理后，由RI5CY处理器进行区域人群数据实时分析、预测区域人流動向，在人群信息异常时进行拥挤警报，并将分析结果进行可视化呈现，在智慧城市管理方面发挥重要价值。（剩余6092字）
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基于人工智能的边缘计算系统设计与实现
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