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在集装箱码头龙门吊(包括轮胎吊和轨道吊)吊箱作业过程中,集装箱门(以下简称“箱门”)异常开启极易引发安全事故。目前码头普遍采用站位观察和视频观察等人工方式监控箱门状态,不仅增加作业人员工作强度,而且降低码头作业效率。为了减轻作业人员工作强度,提高码头作业效率和安全性,本文针对龙门吊吊箱作业场景,提出基于机器视觉的箱门异常开启识别系统,利用视频采集设备并结合图像处理和深度学习算法,实现箱门异常开启识别功能。(剩余2972字)
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基于机器视觉的集装箱门异常开启识别系统
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