基于注意力机制的多级监督人群计数算法

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摘要：针对人群计数问题，提出了一种基于卷积神经网络的人群计数网络，该网络由主干网和多级监督分支结构组成，在主干网络的多个阶段引入注意力机制学习不同尺度的人群特征。算法采用VGG16模型的前13层作为主干网，并且加入膨胀卷积网络结构，融合图像中的多尺度人群特征，解决多尺度人群计数问题，从而生成高质量的密度图。（剩余9435字）

试读结束

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