数据科学与自动化的探索

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信

如果一个组织想要通过数据和技术推动自身转型，那么单靠技术专家并不足以达成目标。其他“业余选手”或者说非专业人员，也必须参与到应用程序开发、数据解析和自动化工作流程当中。不少企业都在这种探索中做出了自己的尝试，而AT&T显然更擅长发掘全员能力，借集体之力应对数据科学与自动化议题。

这样的思路来自一个残酷的事实———任何组织都不具备充足的专业数据科学家和自动化专家，也就无法成功完成转型所需要的一切分析与AI工作。（剩余2249字）

试读结束

目录
monitor