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据调查，56 %的组织面临至少4种不同类型的数据质量问题，而71 %的组织面临至少3种不同类型的问题。组织在设计数据质量框架和解决数据质量问题时花费了大量时间和资源。但要获得良好的结果，了解这些问题的确切性质并确定它们如何最终出现在系统中是很重要的。
数据质量问题
数据质量问题是指数据集中存在无法容忍的缺陷，从而降低了该数据的可靠性和可信度。（剩余3468字）
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最常见的数据质量问题及其来源
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