基于深度学习的艺术类论文分类方法研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：艺术类论文是论述艺术创新思想的涵盖音乐、舞蹈、美术和戏剧等学科的论文。以艺术类论文分类为目的，解决了以下两大难题：一个是没有大量的细分类论文语料库，以及语料的不足导致系统性能下降；另一个是参与分类任务的输入文本较短，无法提取有用的语义特征。具体地，构建数据集，通过基于弱监督同义词替换方法增强数据集；训练并测试基于类别关键词注意力机制的神经网络模型。（剩余7029字）

试读结束

目录
monitor