基于深度学习的多普勒气象雷达回波外推短临预报对比研究

打开文本图片集

摘？要：雷达回波外推方法是人类对降水进行预测的重要方法，在天气预测任务中有重要地位。本文比较分析几种深度学习模型在气象预警应用中的实际表现，探索提升雷达回波外推精准度，为服务于城市内涝防治及极端灾害天气预警提供更好的支撑。

关键词：雷达回波外推；深度学习；PredRNN++；MIM；CrevNet；PhyDNet；半拉格朗日光流法

基金项目：中国船舶工业综合技术经济研究院《国外材料领域国防实验室军民融合发展策略研究》项目

目前主流的短临降水预报的方法有数值天气预测模式、外推方法、神经网络方法。（剩余5573字）