基于改进深度卷积神经网络的轴承故障诊断

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关键词：风电机组；轴承；故障诊断；深度卷积神经网络

滚动轴承已成为旋转机械和设备中使用最频繁和最核心的部件之一，广泛应用于风带电、航空航天、交通运输等工业领域。由于工作环境是一个复杂的高载荷、非线性、强耦合、不稳定的系统，滚动轴承容易发生故障。因此，有必要研究数据驱动的滚动轴承智能故障诊断方法。

从相关文献中可以看出，振动分析理论完善了工业系统的早期故障诊断方法，如油液分析、超声波探伤、噪声分析等。（剩余5517字）

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