基于机器学习构建类风湿关节炎合并骨质疏松患者临床预测模型

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

［摘要］  目的： 开发一种有效且简单的工具，用于评估类风湿关节炎（rheumatoid arthritis，RA）患者发生骨质疏松症（osteoporosis，OP）的风险，以便提早进行干预，改善患者的预后和生活质量。方法： 通过回顾性研究，选取2018年1月至2023年6月期间我院RA患者53例及RA合并OP患者44例。（剩余11113字）

试读结束

目录
monitor