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摘要： 为了实现番茄病害的快速检测，针对传统卷积神经网络病害分类方法参数量大、对算力要求高的问题，提出了一种基于可分离扩张卷积和通道剪枝的番茄病害分类方法。基于MobileNet v2，提出了一种可分离扩张卷积块，在不增加网络参数的情况下，扩大网络的感受野，提升网络提取番茄叶部病害特征的能力。然后替换PReLU激活函数，避免产生梯度弥散问题。（剩余12169字）
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基于可分离扩张卷积和通道剪枝的番茄病害分类方法
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