区域水稻田土壤-作物系统重金属污染高光谱遥感定量估测

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：为了探究动态、无损伤监测区域农田土壤重金属污染和借助土壤-作物系统机理定量反演土壤重金属含量的科学方法，从2018—2020年采集了江苏省宜兴市徐舍镇的22个水稻田样地共76个点的土壤样品，利用地面高光谱仪系统获取了水稻叶片光谱与水稻的生长系统等数据，在实验室测量了土壤中镉（Cd）、砷（As）含量等指标，将水稻叶片光谱进行平滑处理和7种形式的数学变换并进行Pearson相关性分析以筛选相关波段，通过遗传算法优化的偏最小二乘回归法构建了土壤Cd、As含量的估测模型。（剩余9705字）

试读结束

目录
monitor