基于零样本学习的枸杞虫害识别

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摘要：针对农业领域缺少有效的零样本虫害识别与检索方法，本研究提出一种基于零样本学习的枸杞虫害检索与识别方法。首先，通过对原始数据进行深层矩阵分解获得深层次结构特征，获取不同模态数据的特征表示，生成各模态的哈希码。然后结合类别属性信息对生成的哈希码引入线性约束，实现已知类别到新类别之间的知识迁移。最后，对所提出的模型通过直接学习离散哈希码避免了连续松弛方法带来的量化误差，提高了检索精度。（剩余14044字）

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