基于多源遥感特征融合与卷积神经网络(CNN)的丘陵地区水稻识别

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摘要：為探究卷积神经网络（CNN）算法和多源遥感优选特征数据融合对丘陵地区水稻种植区的识别效果和适用性，以江西省上高县为研究区，利用Sentinel-2与GF-1遥感影像数据，对研究区晚稻种植区域进行识别。选取影像波段特征、植被指数、纹理特征及地形特征等分类特征，用分离阈值法（SEaTH）筛选出对各类别分离度较大的特征变量。（剩余16965字）

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