基于特征交互与卷积网络的渔场预测模型

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摘要：长鳍金枪鱼是南太平洋渔业生产中主要的捕捞对象，准确预测其渔场分布对提高渔业捕捞效率具有重要意义。针对传统渔场预测方法预测精度低的问题，本研究提出一种基于特征交互与卷积网络的渔场预测模型——CNN-Cross。该模型引入Embedding层对数据进行处理，解决了One-Hot Encoding（独热编码）带来的特征稀疏性问题以及手动特征工程对结果的影响。（剩余15266字）

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