基于复杂网络理论的行业间风险传染研究

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摘   要：当前我国经济下行压力较大，行业间相互依赖程度高，精准度量并及时预测行业间的风险传递可有效防范系统性风险。本文基于DCC-GARCH模型和广义预测误差方差分解法构造了行业间风险传染网络，并使用SIRS模型对我国31个行业进行了风险传染模拟研究。结果发现：不同行业间的金融风险传染呈现多样化特征，应采取差异化的风险管理策略;行业风险传染网络呈现出无标度特征，高节点度数行业在风险传染过程中具有较大影响力;在网络稳健性检验中，蓄意攻击会对网络产生更大破坏，为增强风险传染网络的韧性，需要强化高度连通节点行业的风险防控;SIRS风险模拟结果显示，在风险传染的过程中应积极采取行业救助措施以促进受影响行业的快速恢复。（剩余12715字）